İnsan Beyni Gibi Düşünüyor: Yeni Yapay Zeka HRM Sınırları Zorluyor

Singapur merkezli Sapient, insan beyninden esinlenen Hiyerarşik Akıl Yürütme Modeli (HRM) adlı yapay zekasını geliştirdi. Sadece 27 milyon parametreyle eğitilen HRM, karmaşık Sudoku ve labirent problemlerinde neredeyse kusursuz performans sergiliyor.

Sapient şirketinin geliştirdiği HRM, insan beyninin çok katmanlı ve farklı zaman ölçeklerinde bilgi işleme biçiminden esinleniyor. Model, yaygın "chain-of-thought" yöntemine ihtiyaç duymadan karmaşık akıl yürütme görevlerini yerine getirebiliyor.

KÜÇÜK PARAMETRE, BÜYÜK BAŞARI

HRM, yalnızca 27 milyon parametre ve bin eğitim örneği ile eğitildi. Karşılaştırıldığında, GPT-5’in 3 ila 5 trilyon parametreye sahip olduğu tahmin ediliyor. Buna rağmen model, ARC-AGI testlerinde dikkat çekici başarı gösterdi.

ÜST VE ALT SEVİYE MODÜLLER

HRM’nin benzersiz özelliği, iki katmanlı akıl yürütme sistemi: üst seviye modül soyut ve yavaş planlama yaparken, alt seviye modül hızlı ve detaylı hesaplamalar gerçekleştiriyor. Bu yapı, modelin karmaşık Sudoku bulmacalarını çözmesini ve labirentlerde en kısa yolu bulmasını sağlıyor.

EĞİTİM TEKNİĞİ FARK YARATIYOR

Bağımsız araştırmacılar, modelin performansını yeniden test ettiklerinde, başarının mimariden ziyade eğitim sürecinde kullanılan özel iyileştirme tekniğinden kaynaklandığını belirtti. Araştırma henüz hakem değerlendirmesinden geçmemiş olsa da sonuçlar, küçük ve veri sınırlı yapay zekaların da yüksek başarı gösterebileceğini ortaya koyuyor.

"İnsan Beyni Gibi Düşünüyor: Yeni Yapay Zeka HRM Sınırları Zorluyor" haberi, 29 Ağustos 2025 tarihinde yazılmıştır. 29 Ağustos 2025 tarihinde de güncellenmiştir.